Managementinformationen beschaffen und aufbereiten (170)  

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Managementinformationen beschaffen und aufbereiten (170)

Einführung in die Datenmodellierung und -auswertung mit Beispielen, Repetitionsfragen und -antworten

Autorenschaft: Johannes Scheuring | Markus Muheim
Redaktion: Johannes Scheuring

Information wird oft als der vierte Produktionsfaktor neben Boden, Arbeit und Kapital genannt.

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Inhaltsverzeichnis

1. Anforderungen (9 Seiten)
1.1 Welche Anforderungen können unterschieden werden?
1.2 Wann sind Anforderungen zu definieren?
1.3 Warum sind Anforderungen zu spezifizieren?
1.4 Merkmale einer guten Anforderungsspezifikation
1.5 Anforderungsspezifikation erstellen

2. Informationserhebung (10 Seiten)
2.1 Definitionen
2.2 Phasen der Erhebung
2.3 Woher kommen die Daten
2.4 Methoden und Techniken der Informationserhebung
2.5 Qualität der erhobenen Daten
2.6 Probleme bei der Informationserhebung

3. Informationsaufbereitung und -darstellung (6 Seiten)
3.1 Ablaufdiagramm
3.2 ABC-Analyse
3.3 Systemdarstellung
3.4 Matrizendarstellung
3.5 Diagramm

4. Grundlagen Datenmodellierung (11 Seiten)
4.1 Arbeiten mit Modellen
4.2 Vorgehensweise im Rahmen der Systementwicklung
4.3 Verschiedene Datenbetrachtungen
4.4 Datenbanken
4.5 Vorgehen bei der Datenmodellierung

5. Entity-Relationship-Modell (ERM) (16 Seiten)
5.1 Entität
5.2 Eigenschaft (Attribut)
5.3 Eigenschaftswert (Attributwert)
5.4 Domäne
5.5 Faktum
5.6 Entitätsmenge und Entitätsprinzip
5.7 Generalisierung und Spezialisierung
5.8 Fremdschlüsselattribut
5.9 Kernentitätsmenge
5.10 Beziehung
5.11 Assoziation

6. Grundlagen Management-Support-Systeme (11 Seiten)
6.1 Der Führngsprozess
6.2 Management-Support-Systeme (MSS)
6.3 Zur Entstehung des Data Warehouse
6.4 Gründe für das Data Warehouse
6.5 Merkmale eines Data Warehouse
6.6 Voraussetzungen für ein Data Warehouse
6.7 Anforderungen an das Data Warehouse ermitt

7. Architekturen und Modellierung (10 Seiten)
7.1 Grundarchitektur
7.2 Autonomer Data Mart
7.3 Verteiltes Data Warehouse
7.4 Unternehmensweites Data Warehouse
7.5 Mehrschichtiges Data Warehouse
7.6 Multidimensionale Modellierung
7.7 Star-Schema
7.8 Snowflake-Schema
7.9 Überführung in physisches Daten

8. Der Weg der Daten zum Benutzer (8 Seiten)
8.1 Datenquellen
8.2 Datenakquisition
8.3 Analysemethoden

9. Einführung des MSS (6 Seiten)
9.1 Ziele der Systemeinführung
9.2 Aktivitäten der Systemeinführung
9.3 Förderung der Akzeptanz
9.4 Rahmenorganisation
9.5 Einführungsplanung
9.6 Daten (initial) in die produktive Umgebung laden
9.7 Benutzerschulung durchführen
9.8 Benutzerdokumentation
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Bibliografische Angaben

Auflage: 2., überarbeitete Auflage 2006

Umfang: 122 Seiten, A4, broschiert

ISBN: 9783715592848

Art. Nr.: 5008

Code: ICT 010

Sprache: Deutsch

Reihe: Informatik-Weiterbildung

Zielgruppe

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